历任运行程序员、高端运行程序猿、运营总经理

时间:2019-10-15 00:20来源:澳门网上十大赌场网址
原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五) 原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四) 上一篇 《事件计算 |performance_schema全方位介绍》详细介绍了

原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总结表,但那几个计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大品类+客户、线程等维度举行归类总括,但偶尔候我们必要从越来越细粒度的维度实行分拣总结,举例:有个别表的IO费用多少、锁成本多少、以至顾客连接的一些质量总计音讯等。此时就供给查阅数据库对象事件计算表与质量计算表了。后天将教导咱们一道踏上漫天掩地第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中指标事件总括表与特性总计表。上边,请跟随大家一齐起来performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库能力行家

友谊提示:下文中的总结表中山高校部分字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总计表字段含义一样,下文中不再赘言。其他,由于有的总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有必要请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运营技术员、高档运行程序员、运营CEO、数据库程序员,曾加入版本宣布系统、轻量级监察和控制体系、运营管理平台、数据库处理平台的计划与编辑,熟识MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完善。

数据库对象计算表

| 导语

1.数据库表品级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在上学performance_schema的旅途度过了三个最狼狈的时日。未来,相信大家早已相比较清楚什么是事件了,但奇迹大家无需驾驭每时每刻发生的每一条事件记录音信, 例如:大家希望精通数据库运维以来一段时间的风浪总括数据,那一年就须要查阅事件计算表了。今日将教导大家一块踏上一连串第四篇的道路(全系共7个篇章),在此一期里,大家将为大家关怀备至授课performance_schema中事件总计表。计算事件表分为5个档案的次序,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行我们一道最初performance_schema系统的就学之旅吧。

依据数据库对象名称(库品级对象和表等第对象,如:库名和表名)举办总结的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总括。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

咱俩先来看看表中著录的计算消息是什么样子的。

performance_schema把等待事件总结表根据分化的分组列(不相同纬度)对等候事件相关的数额开展联谊(聚合总结数据列包涵:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的收集功效有点暗中同意是禁用的,要求的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够看看,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,计算了表相关的守候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那个音讯,大家得以大概领会InnoDB中表的拜会效用排行总计景况,一定水平上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

小编们先来看看那么些表中著录的计算音讯是如何样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总结音信类似,表I/O等待和锁等待事件总结音讯更加精致,细分了各类表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到某些索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就能够总结有关事件音信。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每种索引实行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照每个表张开统计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照每一个表实行总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

笔者们先来看看表中著录的总结新闻是什么样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的笔录消息大家得以看见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包罗整体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用来总计增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这么些表的分组和总计列含义请大家自行触类旁通,这里不再赘述,上面针对那三张表做一些须求的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是去除行。对该表实行truncate还恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·设若利用到了目录,则这里突显索引的名字,如若为PLANDIMA奥迪Q3Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假诺值为NULL,则象征表I/O未有动用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·比如是插入操作,则无从利用到目录,此时的计算值是依照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,并非剔除行。该表奉行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改动索引结构时,会形成该表的具备索引总计音信被复位

从下边表中的演示记录音信中,我们得以看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有独家的一个或三个分组列,以分明哪些聚合事件消息(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE路虎极光、HOST实行分组事件信息

该表满含关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件新闻

·个中锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有三个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未看见该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件消息。倘若二个instruments(event_name)创造有八个实例,则每一种实例都具备独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各种实例会开展独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有二个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新初始化为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USESportage进行分组事件新闻

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置。它含有如下两张表:

全数表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAMurano:事件被实行的数码。此值包涵所有事件的实践次数,须要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或展开了计时效能事件的instruments,如若有些事件的instruments不帮忙计时照旧未有拉开计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

试行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、客户聚焦的统计表,truncate语句会将计算列值复位为零,并不是剔除行。

两张表中记录的剧情很临近:

对此依据帐户、主机、客户集中的总结表,truncate语句会删除已带头连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有连接的行的计算列值复位为零(实测跟未依照帐号、主机、客户集中的总计表同样,只会被重新恢复设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:遵照每一种事件名称实行计算的文书IO等待事件

别的,按照帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件计算表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,要是依据的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么信任的这一个表中的总括数据也会同有的时候间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:遵照种种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总结的文件IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件新闻实行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%上马的搜集器+ idle空闲搜集器,每一个等待事件在各样表中的总括记录行数需求看怎么着分组(譬如:依照客商分组计算的表中,有稍许个活泼客户,表中就能够有微微条同样收集器的笔录),别的,总结计数器是还是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的等候事件收集器是或不是启用。

咱们先来走访表中著录的总括消息是怎么样样子的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件计算表类似的法规举办分类聚合,阶段事件也许有部分是暗许禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总括表蕴涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

小编们先来看看这几个表中著录的计算音信是哪些样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的笔录音讯大家得以见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·种种文件I/O计算表都有多个或三个分组列,以声明如何总计这一个事件音信。这个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有极其的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关信息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一种文件I/O事件统计表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总计全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总括了颇负文件读取操作,富含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRAV4ITE:这么些列总计了有着文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FP昂CoraINTF,VFPENCOREINTF,FW本田CR-VITE和PW福特ExplorerITE系统调用,还隐含了那些I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总括了富有其余文件I/O操作,饱含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作没有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新恢复设置为零,并不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用三种缓存能力通过缓存从文件中读取的消息来制止文件I/O操作。当然,假设内部存储器相当不足时可能内部存储器竞争相当的大时恐怕引致查询作用低下,这一年你或然必要经过刷新缓存或许重启server来让其数量通过文件I/O重临并非透过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音讯,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的保有 socket I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将在被删除(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的三回九转创建的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments爆发(这里的socket是指的当前活跃的连年创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜会表中记录的总结消息是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的演示记录消息中,我们得以看见,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,那个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件新闻实行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%带头的搜聚器,每一个阶段事件在各类表中的总结记录行数要求看哪样分组(举例:遵照客商分组计算的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条一样收罗器的记录),其他,总括计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜聚器是不是启用。

......

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总括表也如约与等待事件总结表类似的法则进行分类计算,事务事件instruments独有三个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜望这么些表中著录的总结音信是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录音讯大家得以看见(与公事I/O事件总括类似,两张表也分别依据socket事件类型总括与服从socket instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字总括表都蕴涵如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全数socket读写操作的次数和时间信息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列总括全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奥迪Q3ITE:那几个列总计了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总括了全部其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新设置为零,实际不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总结空闲事件生成的守候事件消息,空闲事件的等候音信是记录在等待事件总结表中开展总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并根据如下方法对表中的原委张开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创造叁个prepare语句。假设语句检查测量试验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。如若prepare语句不能够检查测量试验,则会加多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句试行:为已检验的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测量检验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了防止能源泄漏,请必须在prepare语句不需求采取的时候实行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中记录的计算音信是何等样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制公约都采取该语句ID。

从上边表中的事必躬亲记录新闻中,我们得以旁观,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对那一件事情总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事必得要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的言辞事件,此列值为NULL。对于文本合同的说话事件,此列值是客户分配的外界语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:这一个表只针对工作事件音信进行总括,即含有且仅包蕴setup_instruments表中的transaction收罗器,各样职业事件在各种表中的总计记录行数必要看如何分组(举例:遵照顾客分组总括的表中,有微微个活泼顾客,表中就能够有些许条一样收集器的记录),别的,计揣度数器是或不是见效还亟需看transaction采撷器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的意味是占位符标志,后续execute语句能够对该标识举行传参。

作业聚合总结准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的采摘不考虑隔断等级,访谈方式或自行提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,这个列值展现相关存款和储蓄程序的新闻。固然客商在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT OWNE大切诺基_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平日比只读事务占用越来越多财富,由那件事务计算表包涵了用来读写和只读事务的独自总括列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句作者消耗的时刻。

* 事务所占用的能源要求多少也大概会因职业隔开等第有所差别(比方:锁能源)。可是:种种server恐怕是运用同一的割裂等第,所以不单独提供隔开分离等第相关的总计列

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里边被再度编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的有关总括新闻就不可用了,因为那么些总结消息是当作言语试行的一片段被会集到表中的,实际不是独自维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相干计算数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总计表中的消息同样,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也听从与等待事件计算表类似的准则进行归类总计,语句事件instruments默许全部开启,所以,语句事件总括表中暗许会记录全体的话语事件计算新闻,说话事件计算表包蕴如下几张表:

允许实行TRUNCATE TABLE语句,然则TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总计音讯列,然则不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每一个帐户和言语事件名称举办总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时通过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假若三个言辞须求一再实施而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句能够大大收缩硬深入分析的开采,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮助三种合同,前边早就涉及过了,binary合计日常是提必要应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本公约提必要通过顾客端连接到mysql server的情势访谈,上边以文件公约的方法访谈举办自己要作为模范服从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每一个库等第对象和语句事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)进行总结,该总结值是依靠事件的原始语句文本进行简易(原始语句转变为法则语句),每行数据中的相关数值字段是享有一样总括值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到贰个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每一种主机名和事件名称进行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括音信会进展更新;

events_statements_summary_by_program:根据每种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一种线程和事件名称实行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据每一个客商名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了什么项指标对象被检查评定。那些表中记录了风云名称(提供收罗作用的instruments名称)及其一些解释性的状态音讯(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照各样事件名称举行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的计算音信

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那几个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。当中wait sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有三个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕具备两个部分并转身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时就算允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有局地instruments不奏效,须要在运营时配置才会收效,假诺您尝试着使用部分行使场景来追踪锁音信,你只怕在这一个instance表中不能够查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

上面临那些表分别展开求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server推行condition instruments 时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件发生时的协同时域信号机制,使得等待该规范的线程在该condition满足条件时方可回复专门的学问。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等待某件事发生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并未其余列来突显对应哪个线程等音讯),不过目前还尚无直接的措施来推断某些线程或某个线程会导致condition发生改换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中记录的总计音信是哪些体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

咱俩先来拜候那几个表中记录的总计消息是怎么着体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O instruments时performance_schema所见的富有文件。 如若磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来寻访表中记录的总结新闻是哪些体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已张开句柄的计数。假设文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已开辟的文本句柄数,已关门的公文句柄会从当中减去。要列出server中当前开采的具备文件信息,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内只有一个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex珍视着这个集体能源不被率性抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且实行的八个线程(譬如,同一时间进行查询的三个客商会话)必要拜望同一的财富(举个例子:文件、缓冲区或某些数据)时,那八个线程互相竞争,因而首先个成功得到到互斥体的查询将会堵塞其余会话的询问,直到成功赢获得互斥体的对话施行到位并释放掉那个互斥体,其余会话的询问技能够被执行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需具有互斥体的专业负荷能够被认为是处于三个重中之重岗位的行事,多少个查询大概须求以种类化的艺术(叁回三个串行)实施这些至关心重视要部分,但那或然是二个地下的质量瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来拜望表中著录的总括消息是怎么着体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前具有多少个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全部线程的THREAD_ID,若无被其他线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的种种互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这几个互斥体都包蕴wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码成立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体消息(除非不只怕再次创下设mutex instruments instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当贰个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到那个互斥体的线程相关等待事件音信,显示它正在等候的mutex 种类(在EVENT_NAME列中得以看到),并呈现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中可以查阅到近日正值班守护候互斥体的线程时间新闻(比如:TIMEEvoque_WAIT列表示已经等候的时间) ;

......

* 已做到的等待事件将加多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列彰显该互斥浮以往被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改造为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的倾轧体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下五个表实行查询,能够完毕对应用程序的监察或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查阅到当前正值等待互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到当前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实行rwlock instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的共同机制,用于强制在加以时间内线程能够依据有些法则访谈一些公共财富。能够以为rwlock敬服着这几个财富不被其余线程随便抢占。访谈格局能够是分享的(三个线程可以并且具有分享读锁)、排他的(同时唯有贰个线程在给按期间足以具备排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,相同的时间同意任何线程实践不同性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访谈形式在读写场景下能够升高并发性和可扩展性。

HOST: localhost

依附央求锁的线程数以致所诉求的锁的品质,访谈形式有:独占情势、分享独占方式、分享形式、或然所央求的锁不能被全体给予,需求先等待其余线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来拜访表中记录的总结音讯是怎么着体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(需求调用了蕴藏进程或函数之后才会有数量)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前在独占(写入)格局下持有一个rwlock时,W安德拉ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)格局下持有八个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是二个计数器,不能够间接用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是否存在七个关于rwlock的读争用以致查看当前有多少个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差异意采纳TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下七个表实行查询,能够兑现对应用程序的督察或DBA能够检验到关系锁的线程之间的部分瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只可以查看到全数写锁的线程ID,不过不可能查见到全体读锁的线程ID,因为写锁W中华VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的龙精虎猛接连的实时快速照相音信。对于每一个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在那表中著录一行音信。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加音信,比方像socket操作乃至互连网传输和摄取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为网络连接协议提供资助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来说,分别有三个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测量检验到延续时,srever将连接转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连天新闻行被剔除。

USER: root

大家先来拜候表中记录的总括新闻是什么样体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的演示记录消息中,大家能够观察,同样与等待事件类似,遵照客户、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组和局地时间总结列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有指向语句对象的附加的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总计。举例:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E劲客RO汉兰达S列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的不二法门标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标志符,每种套接字都由单个线程举办政管理制,由此每一种套接字都得以映射到一个server线程(若是能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第叁回插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声三次立异该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有投机额外的计算列:

·IP:顾客端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也能够是家贫壁立,表示那是三个Unix套接字文件延续;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践时期调用的嵌套语句的计算消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有投机额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用贰个叫作idle的socket instruments。假使二个socket正在等候来自顾客端的央求,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然而instruments的日子访问功能被搁浅。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件音讯。当这些socket接收到下一个呼吁时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的时日访谈成效。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的总括音讯

socket_instances表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标志二个再而三。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这么些事件音信是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语试行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的总计信息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总括信息进行革新,并更新LAST_SEEN列值为这几天时间

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假使给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的事态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总计音信,FI奔驰G级ST_SEEN和LAST_SEEN列都选用当前时间

·对此因此TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假诺给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的图景下,则该语句的计算新闻将拉长到DIGEST 列值为 NULL的超过常规规“catch-all”行,假如该特别行不设有则新插入一行,FI奥德赛ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。假使该极度行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为目今天子

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱戴了DIGEST = NULL的新鲜行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的事态下,且新的话语总计信息在急需插入到该表时又不曾在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能把这一个语句计算新闻都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙你估量events_statements_summary_by_digest表的限定是还是不是须求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA本田UR-V列值攻陷整个表中全体总括消息的COUNT_STA奥迪Q5列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致部分语句总结音讯不大概归类保存,借使您供给保留全数语句的计算消息,能够在server运营从前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有着和乞请记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存放程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的总计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和央浼记录。

当某给定对象在server中第壹次被使用时(即利用call语句调用了仓库储存进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行总计新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计音讯将在被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实行时,其对应的总结音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开总结。

·已予以的锁(呈现怎么会话具备当前元数据锁);

PS3:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(彰显怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查评定器检查测量试验到并被杀掉的锁,大概锁诉求超时正在等候锁央浼会话被撇下。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也如约与等待事件计算表类似的法则举行分类总结。

这几个新闻令你能够领悟会话之间的元数据锁信任关系。不仅可以够见见会话正在等候哪个锁,还足以旁观日前全数该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并集聚内部存款和储蓄器使用计算音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的相关操作间接举办的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器一回操作的最大和纤维的相干总结值)。

metadata_locks表是只读的,无法立异。暗许保留行数会活动调治,假使要布局该表大小,可以在server运营以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算消息有利于了然当下server的内部存储器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于明白当下server的内部存储器分配器的完全压力,及时间调节制server品质数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性成本是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就能够驾驭彼此的差别。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗许未张开。

检查评定内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的行事负荷稳固性、或然的内部存储器泄漏等是第一的。

我们先来探视表中记录的总计音讯是怎么体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗中认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与职业事件那样的独立布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不带有计时音信,因为内部存款和储蓄器事件不帮助时间新闻征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那个表中著录的计算音讯是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TLacrosseIGGEPRADO(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE昂科威LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE福特ExplorerVICE,USECalifornia T LEVEL LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE揽胜极光VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 若是急需总括内部存款和储蓄器事件消息,要求敞开内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的目标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或工作停止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或业务甘休时被会保留,须要显式释放的锁,举个例子:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据不一样的等第更换锁状态为那几个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,当中满含生成事件音讯的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:恳求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:乞请元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表各个锁的场合):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁即刻赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够立即赢得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当以前诉求不能够及时赢得的锁在这里之后被予以时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放活元数据锁时,对应的锁音讯行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查测量检验器检验并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被撤回,并赶回错误消息(ERAV4_LOCK_DEADLOCK)给乞请锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁供给超时,会回到错误音讯(E揽胜_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于那几个场所时,那么表示该锁行音信就要被删除(手动实践SQL可能因为日子原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简单,当二个锁处于那么些情况时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的积累引擎该锁正在推行分配或释。那几个情状值在5.7.11版本中新扩充。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对脚下各种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的内容。这一个新闻浮现server中已开采了何等表,锁定格局是什么样以致被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法立异。暗中同意自动调节表数据行大小,借使要显式钦点个,可以在server运维在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

小编们先来看看表中著录的总结新闻是何等样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:彰显handles锁的档案的次序,表示该表是被哪些table handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PEnclaveIO奇骏ITY、READ NO INSERT、W牧马人ITE ALLOW W奥迪Q7ITE、W索罗德ITE CONCURubiconRENT INSERT、WOdysseyITE LOW PHavalIOENCOREITY、WQX56ITE。有关那几个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTEGL450NAL、WXC60ITE EXTELX570NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连接消息总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都以一定的。performance_schema依照帐号、主机、顾客名对这几个连接的总计消息实行分拣并保存到各种分类的连日新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的款型来对每种顾客端的连天进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对每一种客商端连接举行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据客户名对每一个客户端连接举行总计。

COUNT_ALLOC: 1

连日消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各个连接消息表皆有CU途乐RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,各个连接在表中每行音信的独一标志为USETiguan+HOST,不过对于users表,独有二个user字段实行标记,而hosts表唯有三个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不可能印证顾客的总是,对于这么些连接计算行新闻,USEHighlander和HOST列值为NULL。

从地点表中的示范记录音讯中,大家能够观察,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此内部存款和储蓄器总结事件,总括列与任何二种事件总结列分歧(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支出,所以与此外两种事件类型比较无一致总结列),如下:

当顾客端与server端建设构造连接时,performance_schema使用相符种种表的独一标记值来规定各样连接表中怎么着实行记录。如若远远不够对应标志值的行,则新扩充加一行。然后,performance_schema会增添该行中的CULX570RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总括表都有如下计算列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将削减对应连接的行中的CUSportageRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和假释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这个连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存储器块的总字节大小

· 当行消息中CULacrosseRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,推行truncate语句会删除那一个行;

* CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CUEnclaveRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,试行truncate语句不会去除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CU路虎极光RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是二个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依据于于连接表中国国投息的summary表在对那一个连接表试行truncate时会同有的时候间被隐式地试行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总括种种风浪总计表。那些表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日计算消息表允许选择TRUNCATE TABLE。它会相同的时间删除计算表中从不连接的帐户,主机或客商对应的行,重新设置有连日的帐户,主机或顾客对应的行的并将别的行的CU景逸SUVRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连年和线程总括表中的音信。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客商或线程计算的等候事件计算表。

内存计算表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面临那几个表分别张开介绍。

* 平日,truncate操作会重新恢复设置总括音讯的尺度数据(即清空在此之前的数量),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情况。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,并再度最初计数(等于内部存款和储蓄器总括新闻以重新恢复设置后的数值作为标准数据)

accounts表满含连接到MySQL server的每种account的笔录。对于种种帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总结该帐号的当下连接数和总连接数。server运行时,表的轻重缓急会活动调解。要显式设置表大小,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结消息功效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

作者们先来探视表中记录的总括新闻是如何体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CU宝马X3RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CUENCORERENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 另外,根据帐户,主机,顾客或线程分类总括的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其依赖的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对这么些内部存储器计算表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的表现监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内存行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但暗中同意意况下大许多instruments都被剥夺了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜集performance_schema本人消耗的里边缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments默许启用,不能在运转时或运维时关闭。performance_schema本人有关的内部存款和储蓄器计算新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不扶植时间总结

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:如果在server运维之后再修改memory instruments,恐怕会招致由于错过在此以前的分红操作数据而致使在释放之后内部存款和储蓄器总括音讯出现负值,所以不提议在运作时频频按键memory instruments,假若有内部存款和储蓄器事件计算需求,提议在server运维在此以前就在my.cnf中布局好内需计算的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下法规举办检查测量试验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 借使该线程在threads表中未有张开垦集功效恐怕说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USEENCORE:某老是的顾客端客商名。假设是六在那之中间线程创立的一连,或然是敬谢不敏证实的顾客创设的连天,则该字段为NULL;

* 假诺threads表中该线程的访谈成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监控

·HOST:某三番五次的客商端主机名。就算是三个里头线程成立的连接,恐怕是无力回天验证的客户创立的一连,则该字段为NULL;

对此内部存储器块的放出,依据如下法规举办检查测量检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

* 假使一个线程开启了搜求功效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内存释放操作不会被监督到,总括数据也不会发出更改

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增八个总是累加多少个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

* 假设多少个线程没有拉开发集功用,可是内存相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总结数据会产生改换,那也是前方提到的为什么反复在运行时修改memory instruments或者产生总计数据为负数的缘由

(2)users表

对于各种线程的总计音信,适用以下法规。

users表满含连接到MySQL server的各类用户的连天新闻,每一种客商一行。该表将针对客户名作为独一标志举行总计当前连接数和总连接数,server运维时,表的大大小小会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users总计音讯。

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列进行创新:

笔者们先来探视表中记录的总括音讯是如何体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是多少个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是二个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总计表中的如下列实行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1自此是三个新的最低值,则该字段相应回退

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEHaval:某些连接的客商名,假诺是三个里边线程创造的连天,大概是爱莫能助印证的顾客成立的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的前段时间连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是贰个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对此较高等别的汇聚(全局,按帐户,按客商,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当的低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含客商端连接到MySQL server的主机新闻,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标记实行总括当前连接数和总连接数。server运营时,表的大小会自动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运维此前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假如该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表计算新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位揣摸值。performance_schema输出的低水位值可以保险总计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

我们先来探视表中著录的总计消息是怎么样体统的。

对于内部存款和储蓄器计算表中的低水位猜度值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该推测值或然为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件总括表中的数目条款是无法去除的,只可以把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总计表中的某部instruments是或不是实施总结,重视于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也便是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总结表的总结条目款项都不执行计算(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中并没有独立的配置项,且memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不能够在运行时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存储器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与品质总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!归来网易,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

小编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,借使是叁在那之中间线程成立的连天,或许是不可能证实的客商创立的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总计表

应用程序能够利用部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够选择部分自定义连接属性方法。

连天属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全部会话的两次三番属性。

MySQL允许应用程序引进新的连年属性,可是以下划线(_)领头的属性名称保留供内部接纳,应用程序不要成立这种格式的连天属性。以管教内部的连日属性不会与应用程序创立的连年属性相冲突。

四个连接可以知道的接二连三属性集结决意于与mysql server构建连接的客商端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营情形(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质正视于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性群集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·好多MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的叁个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,此外一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的接二连三属性数据量存在限制:客商端在一而再在此以前客商端有二个和好的平素长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也可以有三个永久长度限制、以至在客户端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也可能有三个可配置的尺寸限制。

对此利用C API运转的接二连三,libmysqlclient库对客商端上的客商端面连接属性数据的总结大小的定位长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C奥迪Q5_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会设置自己的顾客端面包车型地铁连年属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据进行长度检查:

·server只接受的连年属性数据的计算大小限制为64KB。假若客商端尝试发送超过64KB(正好是一个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。倘诺属性大小超越此值,则会实践以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并扩大Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩充二遍,即该变量表示连接属性被截断了稍稍次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还有也许会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅满含当前连日及其相关联的别样总是的连年属性。要翻开全部会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

作者们先来探视表中记录的总计消息是怎么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性增多到连年属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留全体连接的延续属性表。

作者们先来探视表中记录的总计消息是何等体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

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编辑:澳门网上十大赌场网址 本文来源:历任运行程序员、高端运行程序猿、运营总经理

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